Tanulási algoritmus. A DremEye egy tanulási képességekkel rendelkező vizuális ellenőrző rendszer. Elsődleges feladata a gyártósoron haladó termékeken található apró eltérések felismerése.
Dinamikus háttérszűrés. Ehhez a feladathoz egy újszerű megközelítést dolgoztunk ki, amely a képek statisztikai elemzését használja a termék és a háttér dinamikus elkülönítésére, valamint a pixelek eloszlásának elemzését a termékeken lévő különbségek kiszűrésére.
Moduláris, skálázható rendszer. A rendszer egy vagy több számítógépből áll, amelyek a gyártósorok mentén elhelyezett egy vagy több kamerához csatlakoznak. Ezek a különböző helyszínek betaníthatók a hibás termékek szűrésére az alkatrészgyártás, illetve az összeszerelés különböző szakaszaiban. A rendszer így jól skálázható egyedileg kiépített felhasználási területekhez is.
A termék prototípusát a General Motors sikeresen tesztelte Szentgotthárdon.
statisztikai tanulási algoritmus
dinamikus háttérszűrés
eloszláselemzés
dinamikus különbségszűrő
moduláris, skálázható rendszer